机器学习 · 基础
Machine Learning · Fundamentals
课程简介
机器学习 · 基础属于数字化与人工智能课程体系（基础），提供 5 天或 10 天两种学制，可在 40 座城市面授或在线直播，也可作为企业内训并按需定制。
本课程适合在中东、非洲和欧洲开展业务的中资企业、“一带一路”项目团队及海外工程承包商，可提供中文授课或中英双语授课，并可在中国或项目所在地开展企业内训。欢迎通过微信（微信号 wxid_ckvuvz5duquj22）咨询。
学习成果
- 理解机器学习的基本原理、术语与标准。
- 将机器学习方法应用于中东、欧洲及非洲的真实案例。
- 为进一步的专业学习打下坚实基础。
- 获得可直接用于本单位的模板与行动计划。
适合人群
新员工、毕业生及转岗人员
课程大纲
5 天课程（第 1–5 天）
第 1 天
基础与框架
- 课程目标、课前测评与机器学习的范围
- 关键术语与核心概念
- 自动化与集成
- 网络安全与隐私
- 职责、分工与接口
第 2 天
原理与方法
- 工业与政府应用案例
- 实施路线图与变革
- 机器学习的方法、程序与文件
- 例题讲解与指导练习
第 3 天
工具、分析与绩效
- 概念、架构与术语
- 数据采集、质量与治理
- 计算、检查表与决策工具
- 关键绩效指标与绩效衡量
- 基于真实情景的小组练习
第 4 天
实用基础
- 典型任务分步演示
- 实用工具与平台
- 新手须知
- 测验与复习
第 5 天
案例研究、考核与行动计划
- 案例研究：中东或非洲项目中的机器学习
- 经验教训与良好实践
- 结业考核与反馈
- 个人与团队行动计划
10 天课程在此基础上增加第 6–10 天
第 6 天
高级专题
- 机器学习高级专题
- 最新标准、版本与行业趋势
- 分析与可视化
- 复杂案例与非常规问题
- 专家研讨
第 7 天
数字化工具与数据
- 机器学习的软件与数字化工具
- 数据分析与仪表板
- AI 与自动化应用
- 上机实操
第 8 天
整合与管理
- 与管理体系及 ISO 标准整合
- 风险、成本与预算
- 与承包商和供应商协作
- 编制商业论证
第 9 天
区域案例研究
- 海湾案例：阿联酋、沙特与卡塔尔
- 非洲案例：尼日利亚、肯尼亚、埃及与安哥拉
- 欧洲标杆与法规
- 学员自有案例互评
第 10 天
综合项目与结业
- 综合项目准备
- 小组汇报与专家点评
- 结业考试
- 颁发证书与 90 天实施计划
开班地点
中东：迪拜、阿布扎比、沙迦、利雅得、吉达、达曼、胡拜尔、多哈、科威特城、麦纳麦、马斯喀特、安曼、贝鲁特、开罗、亚历山大、沙姆沙伊赫、巴格达、埃尔比勒、巴士拉、伊斯坦布尔
欧洲：伦敦、巴黎、阿姆斯特丹、巴塞罗那、马德里、罗马、米兰、维也纳、日内瓦、苏黎世、慕尼黑、柏林、布拉格、布达佩斯、里斯本、布鲁塞尔、哥本哈根、斯德哥尔摩、雅典、爱丁堡
非洲（企业内训与在线直播）：拉各斯、阿布贾、哈科特港、内罗毕、约翰内斯堡、开普敦、阿克拉、亚的斯亚贝巴、卡萨布兰卡、阿尔及尔、突尼斯、罗安达、达累斯萨拉姆、坎帕拉、基加利、达喀尔、阿比让、金沙萨、马普托、的黎波里
在线直播覆盖各时区，包括中国及东亚时区。